智慧承攬管理：雲端、AI、IoT 與 AIoT 的未來
承攬管理進入數位新時代。雲端平台整合資訊，AI 自動檢核文件，Chat AI 輔助檢查，IoT 提供即時數據，AIoT 智慧機器人更能巡檢並主動介入。本文完整解析智慧承攬管理的核心要點與未來趨勢，並簡單介紹台灣環一科技有限公司智慧機器人的導入的解決方案。
守住呼吸，當法規遇上真實：暴露實態與制度落差的解方
合格不等於安全。本文以台灣職安法、容許濃度與監測辦法為基礎，教你正確運用 8h-TWA、95 分位數與完整暴露評估，兼顧法規判定與勞工真實暴露，並提供實務解法與改善路徑。
承攬管理程序撰寫範本與實務架構
承攬管理程序怎麼寫？本文提供完整撰寫範本，涵蓋角色分工、工程分級、高風險作業、資格審查、表單簡化與責任設計，幫助職安人員建立可落地執行的承攬商安全管理程序，並附後續智慧化應用與表單專篇預告。
職安人員必懂的 TMAH 應變邏輯：用數據建構風險乘積 × 應變配置的設計架構
TMAH 為何容易致命？這篇教學文從 11 起真實事故分析出「風險乘積模型」，協助職安人員規劃可落地的防護配置、螯合劑準備、暴露評估與應變策略，打造現場真正有效的化學品應變與規劃控制架構。
✨《決策乘積點：從TMAH致死機制到防護策略的化學品控制設計》
在多起TMAH（四甲基氫氧化銨）致死事故的整理與分析中，我們歸納出一個簡單但實用的風險乘積模型：「濃度 × 接觸面積 × 搶救延遲時間」。這篇文章不僅探討該模型如何揭示風險臨界點，更延伸到實務應用——包括防護設備配置、應變流程設計與AI代理技術的導入。透過結合經驗數據與AI風險預測，我們試圖將那些尚未發生、甚至未被發現的潛在危機，轉化為可以預警、澄清與控制的可管理風險。這不只是一次技術性的討論，更是一種對生命安全的重新思考。
職業安全衛生人員的專職問題
職安專職一直以來都是職安界爭吵的問題之一，而這件事請，我們透過證照制度、政府作為、產業錢景進行分析，最後並分析簡單的說明專職可能帶來的缺點，尤其是在現今ESG的潮流中，職安人員更是要擺脫法令專職的想法，改用風險治理的概念才是一個凸顯職安人員價值的時刻。
如何利用數據評估噪音環境與噪音作業
針對於作業環境監測結果中的噪音監測結果經常性在85分貝上下變化，造成是否要判斷為噪音作業或噪音場所而感到困擾，並且還有可能為影響到是否要設置專任護理師、是否要特殊健康檢查，公司高層又不斷的傾向不設置時，你該如何面對並拿出更有利的證據來執行這項工作，本次我們針對這個問題提出解決的方案與手法，希望能對第一線執行職業安全衛生的相關人員有所幫助